A Inteligência Artificial (IA) envolve diferentes tipos que se destacam devido às capacidades e aplicações específicas.
Um deles é o aprendizado de máquina, ou Machine Learning, que permite que os sistemas aprendam e melhorem a partir de dados sem programação explícita.
Também existe a Inteligência Artificial simbólica, que utiliza representações simbólicas e lógicas para resolver problemas complexos.
Essa tecnologia também pode ser classificada entre Inteligência Artificial fraca e Inteligência Artificial forte. A fraca é especializada em tarefas específicas e não compreende ou possui consciência ampla.
Por outro lado, a forte é concebida para igualar ou superar a inteligência humana em várias áreas, o que inclui compreensão de linguagem natural e tomada de decisões complexas.
Além disso, existe a IA evolutiva que se inspira em princípios biológicos, e a cognitiva, que consegue replicar processos mentais humanos. Já a IA distribuída envolve sistemas que colaboram para resolver problemas complexos.
Cada tipo de Inteligência Artificial tem um papel muito importante no avanço da tecnologia, visto que oferece soluções inovadoras para desafios, além de impulsionar o progresso em vários setores, como saúde, finanças, automação, entre outras.
No entanto, além de explicar os tipos de Inteligência Artificial, este artigo também vai mostrar como está sendo usada na saúde, na indústria e nos serviços financeiros, e quais são os desafios de seu desenvolvimento.
Como a IA é usada na saúde?
A Inteligência Artificial desempenha um papel transformador na área da saúde, devido aos avanços significativos em diagnósticos, tratamento e gestão de dados.
Uma das principais aplicações é na interpretação de imagens médicas, como no caso de exames de radiografia e tomografia.
Embora também seja muito utilizada em outros setores, como em uma oficina de vistoria cautelar de veículos, na saúde, a Inteligência Artificial é extremamente benéfica.
Isso porque os algoritmos de aprendizado profundo conseguem identificar padrões e anomalias com precisão, auxiliando os médicos no diagnóstico precoce de várias doenças.
Também é muito comum na medicina personalizada, onde é possível adaptar tratamentos com base nas características genéticas individuais do paciente.
Isso acaba por promover uma abordagem mais eficaz e personalizada, que minimiza efeitos colaterais. Na gestão de dados, essa tecnologia é muito útil para fazer análises preditivas, identificar padrões epidemiológicos e prever surtos de doenças.
Tudo isso é muito importante para alocar recursos em sistemas de saúde, além do mais, os chatbots alimentados por Inteligência Artificial trazem informações básicas, conseguem agendar consultas e monitoram o pós-tratamento.
Até mesmo as pesquisas médicas ficam muito mais fáceis com a IA porque é possível acelerar um grande volume de dados e identificar alvos terapêuticos.
Na área da robótica cirúrgica, sistemas controlados por essa tecnologia vão auxiliar cirurgiões em procedimentos para que sejam mais precisos e menos invasivos.
Como a IA é usada na indústria?
A Inteligência Artificial também desempenha um papel fundamental na formação da indústria, pois impulsiona a eficiência, a automação e a inovação. Algumas de suas principais formas de uso são:
- Manufatura inteligente;
- Manutenção preditiva;
- Otimização da cadeia de suprimentos;
- Controle de qualidade;
- Logística e armazenamento;
- Eficiência energética;
- Design e prototipagem;
- Treinamento de funcionários.
A Inteligência Artificial é imprescindível para a evolução da manufatura, visto que introduz sistemas autônomos e processos mais eficientes.
Isso acontece por meio de robôs e máquinas equipados com a tecnologia e que se tornam capazes de executar tarefas complexas, melhorar a produtividade e reduzir os erros.
Hoje em dia, uma pessoa que está pesquisando sobre laudo de aterramento preço pode ser orientada pelo chatbot com Inteligência Artificial da empresa.
Da mesma forma, essa tecnologia pode ser usada para realizar manutenções preditivas e se certificar sobre o estado de máquinas e equipamentos. Isso ajuda a identificar falhas antecipadamente e ainda reduz custos associados a paradas não programadas.
O recurso também é muito útil na cadeia de suprimentos, pois consegue otimizar rotas de entrega, prever demandas e identificar oportunidades para reduzir custos. Como resultado, a cadeia de suprimentos é muito mais eficiente e responsiva.
Uma oficina mecânica mais próxima pode usar sistemas de visão computacional e Inteligência Artificial para controlar a qualidade dos processos internos e identificar defeitos com mais rapidez e precisão.
Em uma linha de produção, é uma forma de melhorar a consistência e aumentar a confiabilidade dos produtos finais.
Outra possibilidade é otimizar a gestão de armazéns, que vai desde a organização do estoque até o gerenciamento de inventário. Os algoritmos preditivos se antecipam às necessidades de armazenamento e distribuição, o que melhora o cotidiano do negócio.
Sem falar que sistemas baseados em Inteligência Artificial aumentam a eficiência energética na indústria, devido à capacidade de monitorar o consumo de energia e propor ajustes que vão reduzir os desperdícios e custos associados.
Um fornecedor de prótese capilar frontal feminina pode utilizá-lo para design e prototipagem e, com isso, desenvolver soluções eficientes e inovadoras.
Os algoritmos de design generativo exploram automaticamente várias opções antes da seleção final. Sem falar que os sistemas de Inteligência Artificial são empregados no treinamento de funcionários e conseguem simular situações e ambientes.
Isso é muito útil para aprimorar as habilidades e conhecimentos específicos que vão beneficiar a organização como um todo.
De que modo a IA é usada nos serviços financeiros?
A Inteligência Artificial também tem um papel muito importante nos serviços financeiros porque consegue impulsionar inovações em várias áreas e ainda melhorar a eficiência, a segurança e a personalização.
É uma tecnologia muito útil na análise de grandes quantidades de dados para avaliar os riscos, pois os algoritmos avançados conseguem identificar padrões e tendências que vão auxiliar as tomadas de decisões em relação a empréstimos e outras transações.
Um negócio que produz porta baia cavalo pode usar a IA em chatbots para oferecer suporte ao cliente de forma instantânea.
O recurso consegue responder consultas, fornecer informações e auxiliar em transações simples, o que melhora a experiência do usuário.
Seus sistemas também são essenciais para detectar atividades suspeitas e prevenir fraudes, pois a tecnologia analisa padrões de transações, identifica comportamentos fora do comum e emite alertas para atividades potencialmente fraudulentas.
Já os robôs de consultoria financeira usam os algoritmos de IA para recomendar estratégias de investimento personalizadas, considerando as metas financeiras e individuais, tolerância ao risco e condições de mercado em tempo real.
Juntamente com o processamento de linguagem natural, a tecnologia consegue analisar documentos, contratos e outras formas de comunicação escrita, que agilizam processos e garantem conformidade regulatória.
Com base nas informações de comportamento e preferências, a IA também ajuda a personalizar ofertas de produtos financeiros, como sugestões de cartões de crédito, seguros e outros serviços de acordo com as necessidades do cliente.
Assim como um fabricante de máquina de sorvete italianinha nova pode usar a IA para analisar a possibilidade de crédito aos consumidores, bancos e financeiras podem fazer a mesma coisa e avaliar os riscos de inadimplência.
Desafios para o desenvolvimento da IA
O desenvolvimento da Inteligência Artificial enfrenta alguns desafios que envolvem aspectos éticos, técnicos e sociais.
Ainda existe muito preconceito presente nos dados usados para seu treinamento, e isso pode resultar em decisões discriminatórias e injustas.
Em outras palavras, primeiro é necessário garantir a ética na Inteligência Artificial, antes de fazer implementações práticas transparentes.
Além do mais, muitos modelos dessa tecnologia, principalmente os que são baseados em redes neurais profundas, se mostram muito complexos e difíceis de explicar.
Um consultório de quiropraxia perto de mim precisa se atentar a esse fato porque a falta de transparência gera desconfiança e dificulta a aceitação da Inteligência Artificial, principalmente em setores críticos, como a saúde.
Além disso, é necessário estabelecer padrões éticos e regulamentações para o desenvolvimento e uso do recurso, o que se mostra como algo complexo no mundo todo.
Isso só será resolvido quando houver um consenso sobre princípios éticos que vão orientar a aplicação da tecnologia de maneira responsável, ampla e justa.
A automação possibilitada pela Inteligência Artificial também levanta preocupações sobre os impactos na empregabilidade.
Quanto mais as empresas contratam pessoas, mas os outros setores serão impactados de maneira positiva, como no caso de uma clínica especializada em medicina do trabalho, mas o contrário também pode acontecer.
Desse modo, setores que investem amplamente em automação podem provocar mudanças significativas na força de trabalho, o que exige adaptações na educação e requalificação profissional.
Considerações finais
A Inteligência Artificial, mesmo sendo promissora, capaz de transformar indústrias e melhorar a vida cotidiana, já apresenta alguns desafios éticos, técnicos e sociais.
A busca por avanços precisa ser acompanhada pela transparência, equidade e segurança, caso contrário, a tecnologia em questão pode prejudicar a sociedade.
Por outro lado, se tudo for abordado com responsabilidade, a Inteligência Artificial traz vários benefícios, ajuda a impulsionar a inovação e ainda garante uma contribuição positiva para o futuro.
Esse texto foi originalmente desenvolvido pela equipe do blog Guia de Investimento, onde você pode encontrar centenas de conteúdos informativos sobre diversos segmentos.
